浅谈非线性共轭梯度算法
【摘要】随着科技发展与与生活现代化，越来越多的现实问题推动人们去寻找
最优解决方案以助力发展和前进，这就催生了最优化方法这门学科，如今最优化
在金融、贸易、工程、管理等领域有着越来越多的应用，最优化方法前途广大.
随着现实问题复杂度和维度的增加，解决最优化问题难度逐渐加大，这要求
寻找更加有效率的最优化算法来应对，而非线性共轭梯度法就是一种既节省内存
又收敛得足够快，且有不错收敛性的算法，为了优中选优以及精准把握各非线性
共轭梯度法的优缺点以做到如臂挥使，面对各种问题可以对症下药
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