摘 要
人工蜂群算法
（
）
是
在
年
通过对蜂群采集蜂蜜的研究
，
开发出一种新的群集算法
，
该算法在神经网络训练、滤波器设计、认知无线电和盲信号分离等方面有着广泛的应用前景。但是
，
与其它的群体智能算法类似
，
在算法的发展过程中
，
仍然有很多问题有待于进一步的解决
，
比如如何提高算法的运算效率和准确度。
本文旨在进一步完善人工蜂群算法的理论体系
，
并针对目前所遇到的问题
，
从理论上和实践上进行了深入的探讨。在理论上
，
通过对
算法内部的某些机制进行了修改
，
使其能够更好地解决高维复杂单一目标的优化问
改进的人工蜂群算法在函数优化中应用-18844字.docx