中文题目
摘 要
近年来国内外发生了许多财务造假案件。财务造假事件的屡禁不止不仅给投资者带来严重的财产损失，还严重影响了资本市场的信用机制，拖慢了市场经济健康发展的进程，所以如何高效、准确识别出存在财务造假行为的企业是学术界研究的热点。
本文使用2
018
年至2
020
年间因财务造假而受到中国证监会处罚的中国上市公司为研究样本，并采用1:
4
的配比选取同行业、同时期且总资产规模相差不超过3
5
%的公司作为控制样本。根据财务报表特性和报表之间的逻辑选取了一系列财务指标和非财务指标，例如营业利润率、应收账款周转率、
基于机器学习算法的财务造假识别研究-18911字.docx