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基于机器视觉的车辆检测与识别研究-24558字.docx

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摘 要 “车辆检测”是车流量检测、车辆跟踪、车牌识别等 问题 的研究基础。 “车辆检测” 可以 通过 检测车辆数目 并 在 数目过多时 发出警告 , 控制车流量 缓解 交通压力 , 也可以 识别车辆行为 对违法事件报警 ,进而 避免交通事故的发生 来 保证人们的生命财产安全。 本文提出了使用“深度学习”的目标检测算法来对车辆进行检测。 首先 , 对 采集到的 车辆 视频进行预处理 ,采用 双边滤波 进行 图像 去噪 和 伽马 变换进行 图像增强, 进而 得到一个清晰的视频 图像 , 使 车辆目标 能够被更 准确 的 识别 ; 其次, 本文 研究了 混合
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