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摘要
】近年来，国内外对于影响房价时空异质性的重要因素有诸多不同观点，环境、经济、文化、人口密度等都可成为不同地区房价异质性波动原因，如何利用有关影响特征（公司，公园风景等），从而及时掌握城市房价的变化情况，是今后研究工作的重点内容。通过掌握城市兴趣点的分布情况，以及影响房屋价格的其他特征，是能够有效预测房屋价格未来发展方法的必要条件。
本文采用了G
TWR
模型对房价进行异质性探测，同时对南京市近年来房价进行
房价演进
分析，然后运用普通克里金插值法对影响因素进行插值，得到生活服务设施和交通服务设施
基于GTWR模型的南京市房价演进分析-11588字.docx