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【摘要】随着国内旅游消费结构的升级和个性化需求的增长,民宿已经成为满足旅游消费个性化、
多样化和品质化的新兴产业,在我国城市和乡村获得飞速发展,受到学术界的广泛关注。本文以苏
州市为例,基于爱彼迎(Airbnb)网站相关民宿数据,运用最邻近、核密度、双变量空间自相关等
分析方法探究民宿分布特征,采用回归分析模型分析影响民宿分布的因素。研究表明:(1)苏州
市民宿总体呈集聚分布特点,在姑苏区、吴江区、吴中区和昆山市集聚特点显著。(2)各类型民
宿分布以多中心集聚结构为主,不同类型的空间集聚形态差异显著。低满
基于Airbnb数据的民宿分布格局及影响因素研究—以苏州市为例-10952字.pdf