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摘要
汽车标志是车辆所具有的一个主要特征点，将其与车牌识别、颜色识别等技术相融合，
能极大地增强车辆识别的可信度，尤其是在安检口、套牌车识别等场景中，更是起到了非
常重要的作用。传统的车标识别方法需要人工提取特征，不能自动地将分类器和特征提取
器结合起来，且大部分都是基于浅表层次的算法构造，难以实现对复杂的分类问题的处理。
本文以深度卷积神经网络为基础，展开对车标识别的相关研究，需要运用python语言
在pycharm编辑器里编写出工程，然后通过torch框架，对运用YOLOv5算法训练后的批
量车标图片进行识别，完成一
基于图像处理的车标识别算法研究-17343字.pdf