北京理工大学珠海学院
2022
届本科生毕业论文
基于自然语言处理的政务留言分类与应用
摘
要
网络的迅速发达为政府公共服务提供了很大的方便，人们在政府平台上向有关
部门留言，直接表达自身的需要。对此类数据，运用自然语言处理技术和文本挖掘
技术，将能够极大地提高政府部门的水平和效率。
本文基于深度学习和自然语言处理对问政平台的群众留言进行研究。对于群众
留言分类，提出了一种基于
Bert-BiLSTM
文本分类模型，对比主流的深度学习分析
方法，结果表明模型可以一定程度提高留言分类的准确率，在测试集上的准确率达
基于自然语言处理的政务留言分类与应用-18742字.docx