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基于深度学习的南水北调江苏供水区土壤湿度降尺度模型研究-10931字.pdf

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【摘要】土壤不仅承载了绝大部分的陆地生态系统,还扮演着陆气之间水分循环 、能量平衡 “调节 器”的重要角色。目前基于卫星的土壤湿度产品 层出不穷,但对于许多水文建模和决策目的来说, 提供的空间分辨率相对粗糙,极大地限制 了对其进一步的研究或应用。因此本文以南水北调江苏供 水区北部地区为研究区, 基于地形、植被指数、降水 、土壤质地,采用深度学习模型,对 2011年1 月-2013年9月ESA CCI土壤湿度产品进行降尺度研究 ,由此实现获取精细尺度的土壤湿度 。结果 表明,(1)所选区的环境因子与土壤湿度有较高的相关性, 深度学习
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