摘要
焊接作为一种十分重要的工件连接工艺技术，它的质量对结构的使用性能产生了直接的影响。随着工业
4.0
的到来，工业生产飞速发展，焊接质量引起了越来越多的公司和企业的高度关注。人工识别焊接缺陷容易受到各种主观因素的直接或间接影响，再加上数据量的快速膨胀，人工识别的成本也随之提高，这种方法已经逐渐被人们淘汰。而随着计算机的迅速发展，机器代替人类进行焊接缺陷识别也成为时代主流。因此，如何自动地对焊接缺陷和焊接状态进行实时监测变得越发重要。
针对焊接缺陷识别的现实需求，本文以光学多传感器系统对焊接过程全面
基于深度学习的焊接缺陷识别算法-16066字.docx