北京理工大学珠海学院
2022
届本科生毕业论文
基于集成学习的财务数据造假预测研究
摘
要
随着我国市场经济的日益发达，财务造假的问题也不断影响到了整个融资市
场，一旦上市公司出现了财务造假，会直接或间接威胁投资者利益，使其投资回报
得不到保障。构建金融数据造假预测模型，简化了投资者的决策过程，进一步帮助
投资者识别金融数据造假企业，保障其投资回报。
本文以制造业企业为例
,
采用了机器学习的方式，利用特征工程检测出与企业
财务造假有关的主要影响指标，并由此选择了基于
Stacking
集成机器学习技术的融
基于集成学习的财务数据造假预测研究-16383字.docx