基于
OPENCV
的答题卡识别与判卷系统的设计与实现
摘
要
随着机器视觉的逐渐成熟，用摄像头代替人眼“看”，用电脑代替人脑思考的技术涉及各个领域，机器视觉的发展对答题卡自动判卷问题也提供了有效可行的解决方案。
目前市场上的针对涂卡式答题卡处理已有成熟的光电技术与
OMR
识别技术，但两者都存在对填涂方式的限制及并需使用
2B
铅笔，同时还存在机械传动机构复杂、使用寿命短、维护量大、设备一致性差等问题。针对于此，本次课题设计着力解决目前市场答题卡识别一块的难点，致力设计适应大部分答题卡使用情景的系统。
本次毕业设
基于OPENCV的答题卡识别与判卷系统的设计与实现-21910字.docx