基于数据挖掘的上市公司财务舞弊识别研究
摘要
近年来，国内外财务舞弊案件时有发生
,
各种财务
舞弊行为层出不穷
，
对
投资者
造成了巨大的经济损害，也对资本市场的健康发展带来巨大的冲击，
如何快
速准确的识别出财务舞弊的公司已引起投资者、审计机构以及政府机关的极大关注。
本文通过
对财务舞弊相关理论和文献综述以及数据挖掘技术在财务舞弊识别中的应用状况做了大量的研究分析
，
结合当今时代发展趋势下总结出数据挖掘技术在财务舞弊识别中的意义，对数据挖掘技术中的
B
P
神经网络和
R
BF
神经网络主要公式进行归纳整合后创
基于数据挖掘的上市公司财务舞弊识别研究-14666字.docx