摘
要
在科技发展如此迅猛的时代中，可供人们选择的交通工具越来越多，交通安全问题也变得越来越重要。因此，违禁品识别检测研究对于维护公共交通安全，提升安检效率等方面具有非常大的帮助。当前，安检中对违禁品的识别检测工作主要是采用人工识别检测，但该方法很大程度受安检人员的工作经验、身体条件等主观因素的影响，有时难以达到高准确率的要求。针对上述问题，本文提出一种基于机器学习的违禁品识别检测方法，对2019年
津南数字制造算法挑战赛第二赛场
的公开数据集进行了目标检测研究。本论文的主要研究内容有：
（1）对x光安检
X光图像中刀具等典型危险品自动检测方法研究-17111字.docx