摘
要
随着社交媒体和在线购物的普及，情感分析技术变得日益重要。
情感分析是一种机器学习技术，
主要适
用于
分析研究
文本的情感极性。
在商品推荐系统中使用情感分析可以让推荐更加精确，提
升
购物体验。
本文基于机器学习技术
研究文本情感分析算法，研究了基于决策树模型的情感分析，并使用该训练模型。同时
开发了一种基于情感分析的商品推荐系统
，
该系统通过对消费
用户的评论以及销量信息进行爬取收集，然后应用情感分析模型分析评论数据集，用户可以通过商品id或商品链接查看商品的评论的情感分类、销量图以及词云等信息
基于机器学习的情感分析方法研究-17406字.docx