摘
要
提出一种
基于
差分法和
Y
OLO
深度学习算法
的摔倒检测
方法
。
方法
先用
Y
OLO
深度
学习算法
检测
画面中有
无行人，
如果检测到有行人
出现在画面中
，
则在之后的
1
5~25
帧内
使用背景差分法
来
检测和定位
运动目标，
提取
运动目标最小外接矩形框，
计算
多种
摔倒
特征值
并判断是否满足阈值
，若满足
则
检测到有人摔倒
。
关键词
：
运动目标
检测
，
Y
OLO
深度学习算法
，
特征提取
，
摔倒检测
注：本设计（论文）题目来源于教师的市级科研项目，项目编号为：
202002030300
目
录
1
绪论
1
1.1
课题研究背景
家居智能安防系统的设计-16072字.docx