摘 要
现有的纺织品瑕疵检测算法多采用传统的模式识别方法，如统计法、频谱法和训练法等。近些年来，低秩稀疏结构分解模型在显著性检测等领域得到了广泛的应用。低秩稀疏矩阵结构分解模型将待检测的特征图像矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵两个部分，其中低秩矩阵用来表示背景，稀疏矩阵用来表示稀疏矩阵。而纺织品在视觉上具有高度的冗余性，因此可以利用低秩稀疏结构分解来进行纺织品的瑕疵检测。
本文以周期性纺织品为样本作为瑕疵检测的研究对象，采用低秩稀疏结构分解作为研究方法，所做的
基于低秩稀疏结构分解的纺织品瑕疵检测-11409字.docx